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中美贸易战激起了中国厂商们对芯片的空前热情，这种热情不亚于几年前的互联网造车热。人工智能时代，工厂、公司、家庭几乎所有你能想到的场合都会有人工智能产品，这个变化不只是倍数上的增加，更是量级上的增加。可想而知，人工智能时代下这个号称智能装备的大脑AI芯片是多么的火爆和繁荣。
在刚刚过去的百度AI开发者大会上，百度推出了云端全功能AI芯片“昆仑”。百度称“昆仑”是迄今为止设计算力最高的AI芯片，基于百度CPU、GPU与FPGA的AI加速器进行研发，性能提升近30倍，能高效满足推断与训练需求，适配自然语言处理、大规模语音识别等具体场景。
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AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。
我们都知道AI技术有三大要素：算法、算力、数据。AI技术的广泛应用对硬件设备的运算能力要求大幅提升，AI芯片便应运而生。目前AI芯片发展的重点是针对神经网络等架构实现高速运算的核心硬件，即算力提高阶段。随着AI技术的成熟，AI芯片可以实现集算法与算力于一体的超脑能力。
传统的CPU运行的所有的软件是由程序员编写，完成的固化的功能操作。其计算过程主要体现在执行指令这个环节。但人工智能要模仿的是人脑的神经网络，从最基本的单元上模拟了人类大脑的运行机制。它不需要人为的提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。
人工智能包括机器学习和深度学习，因此，人工智能芯片需要具备高性能的并行计算能力，同时要能支持当前的各种人工神经网络算法。传统CPU由于计算能力弱，并不适合应用于人工神经网络算法的自主迭代运算。
与普通的芯片相比AI芯片在处理AI任务时有着明显的优势，在处理效率方面更是普通芯片的几倍甚至几十倍。更难能可贵的是AI芯片拥有智能学习功能尊龙凯时 (中国)人生就是搏!，能够在处理任务的同时，智能学习我们的使用习惯，通过这样的学习会使我们的智能设备变得成为一个得心应手的帮手。
在全球个人电脑市场不断萎缩的情形下，一方面传统芯片市场受到移动设备芯片极大冲击，另一方面传统芯片制造商急于变革、加紧转型，以适应智能互联时代的浪潮。除了传统芯片巨头，互联网巨头谷歌、新能源汽车科技公司特斯拉、社交网络鼻祖Facebook也纷纷开始涉足芯片。一时间尊龙凯时 (中国)人生就是搏!，AI芯片进入群雄逐鹿的大爆发时期。
从市场角度来看，目前AI芯片从需求上可以分为三类。第一类是各大人工智能企业和实验研发、第二类是数据中心、第三类是设备终端。
毫无疑问尊龙凯时 (中国)人生就是搏!，人工智能的迅猛发展，上层的应用会越来越多样、越来越智能，而在这些表象的背后离不开的是底层的核心能力。而这个核心能力就是AI芯片。但就目前而言，还没一种算法可以统一面向所有的应用。每种应用对应一种算法，或者每种算法对应一种应用。实际上我们的人脑能够做很多事情，但现在人工智能的算法依然是一对一的。那么，如果在芯片上不能突破，人工智能应用就不可能真正成功。
展望未来，是否可以在AI芯片中真正的实现像人类的DNA+大脑核心控制一般的集“感知、处理、决策”于一体的核心控制硬件，需要伴随AI技术的算法、大数据等各方面技术更加成熟之后同步提升，统一面向所有的应用，这属于更未来的未来。
