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依图推出云端AI芯片尊龙凯时 (中国)人生就是搏!视觉推理超越英伟达

发布时间:2024-05-29 18:13浏览次数: 来源于:网络

  尊龙凯时 (中国)人生就是搏!随着自研云端AI芯questcore™ 的亮相,依图科技向业界展示了其技术前瞻性和垂直整合的能力,成为众多明星初创企业中,率先将基础算力和高端算法等核心实力同时握于手中的人工智能公司。

  2019 年 5 月 9 日,依图科技“极智·求索”产品发布会在上海中心举办,依图科技携自研云端视觉推理AI芯片questcore™,以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案,完成了高密度的新品发布尊龙凯时 (中国)人生就是搏!。500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

  “算法即芯片”奇点来临

  过去半个多世纪以来,依靠摩尔定律的奇迹,人类成功地在更小的空间里容纳下更多的计算力。但是,摩尔定律已濒临终点,单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限。与此同时,智能算法的性能仍在万倍增长,以依图自主研发的人脸识别算法为例,过去4年算法精度提升了100万倍。

  在无法向摩尔定律继续要算力,而人工智能仍在飞速发展的情况下,我们该如何提升计算力,如何发展人工智能?

  依图科技联合创始人、CEO 朱珑博士现场分享了他对 AI 芯片的看法。在演讲中,朱珑博士表示,依图预见,摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。“算法即芯片这句话非常本质,只有能找对问题,找对场景,用对算法,并为此定制芯片尊龙凯时 (中国)人生就是搏!,才有可能做到极致性价比。”

  在发布会上,依图自研的云端AI芯片questcore™正式亮相,这是目前全球最智能、性价比最高的视觉推理芯片,由依图科技和AI芯片初创团队ThinkForce联合开发。

  依图questcore™基于拥有自主知识产权的芯片架构,针对依图世界领先算法做了专门优化,能够充分发挥依图在机器视觉领域的专业积累和行业知识,适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。在实际的云端应用场景,依图 questcore™ 最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能,最大功耗仅20W,比一个普通的电灯泡还小。在同等功耗下,依图questcore™产品的视觉推理性能是市面现有主流同类产品的2~5倍。500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

  在发布会现场的插电演示中,依图科技首席创新官吕昊博士手持一台体积与15 英寸苹果 MacBook Pro笔记本相当的依图原子服务器,成功带动200路摄像头同时完成实时智能视频分析任务,引发在场嘉宾强烈反响。

  依图原子服务器基于questcore™ 打造,一台服务器提供的算力与 8 张英伟达P4卡服务器相当,而体积仅为后者的一半,功耗不到20%。在进行视频解析时,1台依图原子服务器(搭载4核 questcore™芯片,除此之外无需其他配置),与8卡英伟达T4服务器(含双核英特尔 x86 CPU)对比,单路视频解析功耗仅为后者的 20%,与8卡英伟达P4 服务器(同样含双核英特尔 x86 CPU)相比,功耗约为后者的10%。500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

  现场演示表明,单条主干道或者一整个小型园区所需的智能终端设备,只需要这样小小一台单手可持的服务器便能驱动,为智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大规模AI行业应用的落地和普及奠定了坚实的基础。

  数据中心应该让客户“建得起、用得省、算得准”。使用依图 questcore™构建的视频解析系统,将原本需要 16 台机柜的方案压缩到 1 台,使整体建设费用投入减少 50%,运维成本降低 80%。不仅如此,依图原子服务器能够直接在云端升级系统,不需要大规模购买或者更新已有的摄像头、传感器等终端设备,大幅提高了现有基础设施的利用率。500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

  随着云端AI芯片及一系列产品的发布,从技术维度,依图已具备视觉、语音、自然语言理解和智能决策等多个技术领域达到甚至领跑世界领先水平,全面解决机器看、听、理解的根本问题,同时致力于提升算法精度、拓宽算法广度。

  从业务应用维度,芯片及系列硬件产品的发布将强化依图行业垂直整合的布局,通过世界级的算法、芯片、服务器和管理软件,构建更高性能、更低成本的芯片和硬件产品尊龙凯时 (中国)人生就是搏!,让算法对芯片的全面赋能,更将驱动人工智能在更多场景下的应用和落地。

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