尊龙凯时 (中国)人生就是搏!人工智能这几年的发展可谓是高歌猛进、激动人心。目前全球从事AI芯片研究的企业接近百家，未来可能会更多，作为计算机科学的一个分支，人工智能通过了解智能的实质，生产出与人类智能相似的智能机器，包括机器人、语言和图像识别系统等。在人工智能的这轮技术爆发中，中国与发达国家是站在同一起跑线上展开竞争的。
目前，国内有超过 20 家企业投入 AI 芯片的研发中来，除了华为、紫光展锐这两家深耕于芯片设计多年的企业之外，也有不少初创公司表现抢眼，先看看这张国产AI芯片list吧。
紫光展锐已经是全球第三大手机芯片设计公司，中国最大的泛芯片供应商，对于AI也早有涉足。2018年5月，紫光展锐发布了首款支持人工智能应用的8核LTE SoC芯片平台—紫光展锐SC9863，面向全球主流市场。 该芯片采用Arm Cortex-A55架构，八核设计，主频1.6GHz。相比Arm A53，性能提升了20%尊龙凯时 (中国)人生就是搏!， AI 处理能力提升了6 倍。展锐AI芯片可实现的功能，主要应用在拍摄场景下，可实现实时智能场景检测识别，同时针对不同场景进行智能拍照增强，并支持手机侧图库照片的智能识别与分类。此外紫光展锐SC9863A支持基于深度神经网络的人脸识别技术，可实现快速精准的人脸认证，保护端侧用户隐私及信息安全。
2018年10月，在第三届HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）上，华为轮值董事长徐直军公布了华为自主研发的人工智能芯片昇腾（Ascend）的存在，并同时公布了其中的两款——昇腾910和昇腾310，其中昇腾910（Ascend 910）是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，昇腾310（Ascend 310）则是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。
寒武纪在2016年发布了全球首款商用深度学习处理器“寒武纪1A”，2017年授权华为海思使用寒武纪1A处理器，搭载于麒麟970芯片和Mate 10系列手机中。2018年5月，寒武纪在上海又发布了新一代终端IP产品，采用7nm工艺的终端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭载了MLU100的云端智能处理计算卡。
中星微电子推出量产的“NPU”芯片。对于企业而言，实现量产是定义‘首款’NPU芯片的标准。中星微CTO张韵东博士介绍，“星光智能一号”VC0758可以支持Caffe、TensorFlow等多种神经网络框架，支持AlexNet、GoogleNet等各类神经网络。每个NPU具有4个内核，每个内核有两个数据流处理器，每个流处理器具有8个长位宽或16个长位宽的SIMD运算单元。
2019年1月，思必驰召开了2019年AI芯片暨战略发布会，正式发布旗下首款AI芯片TAIHANG，主打算法和芯片架构深度融合。据了解，TAIHANG具有完整AI算法指令集及硬件加速引擎，双核增强型DSP，带语音信号定制指令集，灵活配置低功耗模式，大容量片内静态存储，无需片外存储等。
云知声在2018年发布了其首款面向物联网的AI芯片——UniOne。它由云知声耗时近3年自主设计研发，拥有具备自主知识产权的数字信号处理器，支持多种深度神经网络模型。采用CPU+uDSP+DeepNet架构，支持8/16bit 向量、矩阵运算，基于深度学习网络架构，可以更好发挥面向语音AI的并行运算性能，在更低成本和功耗下提供更高的算力。
深鉴科技已经推出了六款AI产品，分别是人脸检测识别模组、人脸分析解决方案、视频结构化解决方案、ARISTOTLE架构平台，深度学习SDK DNNDK、双目深度视觉套件。而在人工智能芯片方面，公布了最新的芯片计划，由深鉴科技自主研发的芯片“听涛”、“观海”将于2018年第三季度面市尊龙凯时 (中国)人生就是搏!，该芯片采用台积电28nm工艺，亚里士多德架构，峰值性能 3.7 TOPS/W。
2017年，比特大陆发布了全球首款公开发售的TPU(Tensor Processing Unit张量计算单元)芯片BM1680，专门用于人工智能中的深度学习加速。2018年，比特大陆又推出其第二款TPU芯片BM1682，BM1682是一块专门用于图像/视频处理方向的人工智能芯片。
百度在2018年百度AI开发者大会上宣布推出云端全功能AI芯片“昆仑”，“昆仑”是中国第一款云端全功能AI（人工智能）芯片，也是业内设计算力最高的AI芯片尊龙凯时 (中国)人生就是搏!。它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。
AI作为互联网产业中的新兴力量，被认为是下一个风口，处于尚未完全成熟的初级阶段。目前，互联网巨头们更是争相收购业绩出色的技术公司，在AI上的投资和技术应用也有显著的增长。
但AI作为新技术，也将经历从概念讨论到实际落地的振荡过程。即第一波AI产品、应用落地的时候，体验上会受到各种限制，从而带来一定程度的降温，但它提供了一个方向上的指引；第二波浪潮上来，涌现更多的芯片厂商和应用开发者跟进，各种算法优化、体验提升，形成产品普及的振荡期。当这个过程逐渐往下走的时候，真正有价值的、跟老百姓生活息息相关的应用就沉淀下来了。
AI会在2019年从神话走向实质性沉淀，加速渗透到经济和社会的各个领域，推动整个社会的智能化进程。返回搜狐，查看更多
